Yapay zekâdaki (YZ) hızlı gelişmeler, birçok alanı yeniden şekillendirmeye başlamış olup, eğitim bu alanlardan en derinden etkilenenlerden biridir. Eğitim ortamlarında, YZ destekli teknolojiler, uyarlanabilir öğrenme yolları, çeşitlendirilmiş içerik sunumu ve daha duyarlı öğretim desteği için önemli bir potansiyel yaratmaktadır. Bu bağlamda, öğretmen adaylarının gelecekteki sınıflarında YZ ile etkileşime girmeye ne kadar hazır olduklarını anlamak büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma, öğretmen adaylarının YZ okuryazarlığı düzeylerini çeşitli demografik, sosyoekonomik ve teknolojiyle ilgili değişkenlerle ilişkili olarak incelemiştir. Katılımcılar, 2024-2025 akademik yılı boyunca Türkiye'nin kuzeydoğusundaki bir üniversitenin eğitim fakültesinde öğrenim gören 426 öğretmen adayından oluşmuştur. Nicel bir anket yaklaşımı benimsenmiş ve veriler, Demografik Bilgi Formu ve 12 maddelik bir YZ Okuryazarlığı Ölçeği kullanılarak toplanmıştır. İstatistiksel işlemler arasında normallik testi, bağımsız örneklem t-testleri ve tek yönlü varyans analizi yer almıştır. Sonuçlar, cinsiyet, sınıf düzeyi, bölüm üyeliği, aile eğitim geçmişi, hane halkı geliri, internet erişim kalıpları, sosyal medya kullanımı ve genel dijital araç kullanımı gibi değişkenlerin yapay zeka okuryazarlığı puanlarında anlamlı bir farklılık yaratmadığını ortaya koymuştur. Buna karşılık, yapay zeka araçlarını eğitim rutinlerine entegre eden ve yapay zeka ile daha düzenli olarak etkileşimde bulunan katılımcılar, belirgin şekilde daha güçlü yapay zeka okuryazarlığı sergilemiştir. Bu bulgulara dayanarak, çalışma, öğretmen yetiştirme programlarına deneyimsel, uygulama merkezli yapay zeka okuryazarlığı bileşenlerinin dahil edilmesini savunmaktadır.

Yapay zeka, yapay zeka okuryazarlığı, öğretmen adayları